Microsoft запускает автоматическое обнаружение музыки и подавление шума в Teams
Использование онлайн-программ для совместной работы и общения стало чрезвычайно важным в эпоху гибридной работы. Одной из таких программ является Microsoft Teams, которую компания часто обновляет, чтобы облегчить использование ее различными клиентами. Теперь Майкрософт объявила о множестве улучшений звука для своей коммуникационной платформы, и, хотя не все из них новы, они, безусловно, приветствуются.
Что-то, что Microsoft недавно начала внедрять в Teams, — это музыкальный режим высокой точности. Эта возможность важна, потому что она упрощает многочисленные варианты использования, такие как уроки музыки и медицинские сигналы во время виртуальных встреч с вашим лечащим врачом. Команды достигают этого, передавая такие аудиосигналы с частотой дискретизации 32 кГц (полоса пропускания 16 кГц) со скоростью 128 кбит/с. Ему удается обеспечить высокую точность при снижении битрейта в четыре раза по сравнению с кодированием без потерь.
Новая функция, которая использует режим воспроизведения музыки с высоким качеством воспроизведения, — это подавление шума на основе машинного обучения, которое теперь включено по умолчанию для клиентов Teams. Эта модель использует неречевые сигналы в качестве входных данных, а затем определяет, следует ли ей подавлять этот шум или нет.
Если он идентифицирует ввод как музыку, например, ту, что играет во время урока игры на скрипке, он предупреждает пользователя о том, что ему следует включить режим высокой точности воспроизведения музыки. Если он обнаружит ложное срабатывание, пользователь может просто закрыть этот баннер. И если модель машинного обучения действительно обнаружит нежелательный шум, не являющийся музыкой, она автоматически подавит его.
Microsoft говорит, что построила эту модель, обучив сверточную нейронную сеть на обучающем наборе, содержащем один миллион аудиоклипов со звуком и музыкой. Учебный набор включал звуки из различных сред и инструментов для самых разных вариантов использования. Затем выходная модель была протестирована на коллекции из 1000 аудиоклипов, что дало точность 81%. Microsoft утверждает, что ее модель превзошла все опубликованные исследования в этой области.
Подавление шума на основе машинного обучения теперь включено по умолчанию для «большинства» пользователей Teams, а автоматическое обнаружение музыки будет развернуто в ближайшие месяцы.
